監測、優化、交付三條產品線。先看清缺口,再改答案,需要就派人陪跑。
監測、優化、交付是同一條鏈上的三件事。這一頁展開後兩件;DZOS 有獨立產品頁。金融醫療常先要顧問,快消 3C 可以先開平台。
六個模塊按同一條工作流跑:先把行業問法收進畫布,再按 DeepSeek、豆包、通義、文心、元寶、Kimi、GLM、ChatGPT、Gemini 等入口產內容和復盤。右側是同一套控制台示意。
同一套畫布和內容,按平台分開適配。DeepSeek 和豆包説的不一樣,PC 和 App 口徑也不一樣,復盤也按入口看。
PC / App
PC / App
網頁 / 移動端
文心 / 百度 AI+
網頁 / 移動端
對話入口
國際模型
國際模型
把「這款保險保什麼」「同價位哪款更值」收成優化單元,排出先做哪幾條。
對照競品,找出還沒覆蓋、或覆蓋了但沒你的提問路徑,補進畫布。
按畫布上的單元生成可引用、可核驗的問答和對比頁,只引用已審核事實。
把口徑寫成 Schema / JSON-LD 和垂直知識,讓模型更容易採信,而不是隻發一篇文章。
官網、百科、媒體按計劃上線,形成能被模型索引和引用的內容矩陣。
優化動作完成後,看提及率、首推和引用有沒有動。數據來自 DZOS,復盤在這套控制台裏看。
控制台四個頁籤對應上面的工作流:策略畫布、內容中心、結構化注入、效果復盤。意圖洞察的結果寫進畫布,發佈協同在內容中心執行。
不是再買一套寫作工具。畫布、事實庫、發佈和復盤綁在同一條工作流上,公關、市場、增長能按權限一起用。
顧問先定優化單元和優先級,平台按意圖批量生成可引用內容。草稿必須人工審核,不會直接投餵給模型。
收益、適應症、政策等對外口徑先鎖進事實庫。內容生產只引用已審核事實,避免各平台把價格和保障説成三套。
畫布上的缺口來自監測問題清單,不是拍腦袋選題。內容上線後,按同一套提及率、評價和引用複測,週報從復盤模塊直接出。
公關管口徑和危機修復,市場管品類佔位,增長看選型短名單和提及率。權限分級,避免一個人改完全站對外表述。
鐵三角按你的行業問題清單走 6 步:金融先鎖口徑,汽車先搶窗口,快消先佔推薦。每步有交付物,雙週能復盤提及率有沒有動。
按這個行業的高頻問法掃描 20+ AI 入口,看提及率、競品語境,以及有沒有把收益、參數、政策説錯。
金融先掛合規單元,汽車先掛上市對比,快消先掛送禮和性價比。目標用户 × 意圖,收成一張可執行的畫布。
條款問答、參數對比、品類佔位,都按可引用、可核驗來寫,並寫進品牌事實庫。
協同官網、媒體、百科等內容陣地,形成可被 AI 引用的內容矩陣。
維護品牌事實庫,部署 Schema / JSON-LD 標記,提升 AI 採信概率。
7×24h 量化提及率、首推率變化,持續迭代優化形成增長閉環。
策略規劃、畫布共創與全程陪跑,確保 GEO 方向與業務目標對齊。
多平台實時監測、競品對標與可視化看板,數據驅動優化決策。
結構化注入、Schema 部署與內容陣地協同,保障技術落地質量。
固定雙週同步會議,透明溝通項目進展與優化方向。
每步輸出明確交付物,階段性驗收後再進入下一環節。
月度/季度效果報告,量化 GEO 投入產出與優化建議。
6 步順序不變。先鎖口徑、先搶窗口,還是先佔場景,按行業風險來排。九個行業的問法和報告在行業方案頁。
先糾偏。鎖可對外的事實和禁止表述,再產問答內容。未經審核的動態業務信息不會拿去投餵。監測盯各平台有沒有説錯。
先擠進短名單。上市和換代窗口短,先把對比問法收進畫布,快速鋪參數頁,再用 DZOS 盯首推有沒有被競品搶走。
先佔品類問法。用户問的是送禮、適不適合、區域怎麼選,不是品牌名。把場景心智寫進可被引用的內容,再擴產品線。
金融條款、新車對比、送禮場景這些具體問法,在行業方案頁按行業展開。去看行業方案
留下品牌和行業,我們按你的問題清單出一版畫布和 6 步起步方案。