监测、优化、交付三条产品线。先看清缺口,再改答案,需要就派人陪跑。
监测、优化、交付是同一条链上的三件事。这一页展开后两件;DZOS 有独立产品页。金融医疗常先要顾问,快消 3C 可以先开平台。
六个模块按同一条工作流跑:先把行业问法收进画布,再按 DeepSeek、豆包、通义、文心、元宝、Kimi、GLM、ChatGPT、Gemini 等入口产内容和复盘。右侧是同一套控制台示意。
同一套画布和内容,按平台分开适配。DeepSeek 和豆包说的不一样,PC 和 App 口径也不一样,复盘也按入口看。
PC / App
PC / App
网页 / 移动端
文心 / 百度 AI+
网页 / 移动端
对话入口
国际模型
国际模型
把「这款保险保什么」「同价位哪款更值」收成优化单元,排出先做哪几条。
对照竞品,找出还没覆盖、或覆盖了但没你的提问路径,补进画布。
按画布上的单元生成可引用、可核验的问答和对比页,只引用已审核事实。
把口径写成 Schema / JSON-LD 和垂直知识,让模型更容易采信,而不是只发一篇文章。
官网、百科、媒体按计划上线,形成能被模型索引和引用的内容矩阵。
优化动作完成后,看提及率、首推和引用有没有动。数据来自 DZOS,复盘在这套控制台里看。
控制台四个页签对应上面的工作流:策略画布、内容中心、结构化注入、效果复盘。意图洞察的结果写进画布,发布协同在内容中心执行。
不是再买一套写作工具。画布、事实库、发布和复盘绑在同一条工作流上,公关、市场、增长能按权限一起用。
顾问先定优化单元和优先级,平台按意图批量生成可引用内容。草稿必须人工审核,不会直接投喂给模型。
收益、适应症、政策等对外口径先锁进事实库。内容生产只引用已审核事实,避免各平台把价格和保障说成三套。
画布上的缺口来自监测问题清单,不是拍脑袋选题。内容上线后,按同一套提及率、评价和引用复测,周报从复盘模块直接出。
公关管口径和危机修复,市场管品类占位,增长看选型短名单和提及率。权限分级,避免一个人改完全站对外表述。
铁三角按你的行业问题清单走 6 步:金融先锁口径,汽车先抢窗口,快消先占推荐。每步有交付物,双周能复盘提及率有没有动。
按这个行业的高频问法扫描 20+ AI 入口,看提及率、竞品语境,以及有没有把收益、参数、政策说错。
金融先挂合规单元,汽车先挂上市对比,快消先挂送礼和性价比。目标用户 × 意图,收成一张可执行的画布。
条款问答、参数对比、品类占位,都按可引用、可核验来写,并写进品牌事实库。
协同官网、媒体、百科等内容阵地,形成可被 AI 引用的内容矩阵。
维护品牌事实库,部署 Schema / JSON-LD 标记,提升 AI 采信概率。
7×24h 量化提及率、首推率变化,持续迭代优化形成增长闭环。
策略规划、画布共创与全程陪跑,确保 GEO 方向与业务目标对齐。
多平台实时监测、竞品对标与可视化看板,数据驱动优化决策。
结构化注入、Schema 部署与内容阵地协同,保障技术落地质量。
固定双周同步会议,透明沟通项目进展与优化方向。
每步输出明确交付物,阶段性验收后再进入下一环节。
月度/季度效果报告,量化 GEO 投入产出与优化建议。
6 步顺序不变。先锁口径、先抢窗口,还是先占场景,按行业风险来排。九个行业的问法和报告在行业方案页。
先纠偏。锁可对外的事实和禁止表述,再产问答内容。未经审核的动态业务信息不会拿去投喂。监测盯各平台有没有说错。
先挤进短名单。上市和换代窗口短,先把对比问法收进画布,快速铺参数页,再用 DZOS 盯首推有没有被竞品抢走。
先占品类问法。用户问的是送礼、适不适合、区域怎么选,不是品牌名。把场景心智写进可被引用的内容,再扩产品线。
金融条款、新车对比、送礼场景这些具体问法,在行业方案页按行业展开。去看行业方案
留下品牌和行业,我们按你的问题清单出一版画布和 6 步起步方案。