百度 SEM 起步
团队及母公司开始从事百度 SEM 推广，先搞清楚客户要什么，再交付；也对数字营销技术迭代保持敏感。
豆智语义
深圳市豆智语义科技有限公司。2020 年从内容投喂做起，2025 年全面转向 GEO 系统与监测。百度智能云解决方案销售伙伴，自研 DZOS，用五对一服务群陪跑 2000+ 品牌。
2000+GEO 服务品牌
20覆盖行业
99%客户续约率
5对1专属服务群
我们是谁
核心团队成员拥有百度、360、小红书等互联网平台及营销服务经验。团队及母公司从 2007 年做百度 SEM 起步，长期深耕搜索算法、AI 语义理解、内容生态运营与客户项目交付，见证了从搜索引擎到生成式引擎的完整迁移。
我们不把 GEO 当成一次性的内容投放，而是「监测 — 诊断 — 生产 — 投喂 — 验证 — 迭代」的持续运营工程。每个项目配策略、内容、监测、技术、顾问五对一服务群，7×12h 在线，真正决定效果的，是权威事实能否被 AI 理解、引用，并在用户提问时稳定出现。
2007 起19 年互联网营销一线经验
平台出身百度 / 360 / 小红书
5对1策略 / 内容 / 监测 / 技术 / 顾问
7×12h在线响应，重大舆情按约定加急
自研能力
监测、匹配与分析协同。DeepSeek 蒸馏行业化模型配合 VKG，从数据采集到策略输出一体交付，不把项目绑在第三方黑盒上。
证据可核验
真实 AI 回答可回看，引用来源可追溯，趋势可比较，效果不靠一句话交代。
完整编制
策略、内容、监测、技术、顾问五对一进群。顾问定优先级，平台跑规模，内容审核后再投喂。
专项报告
按品牌、产品、竞品、问题、平台形成管理报告，直接拿去开经营分析会。
History
发展历程
从传统营销到生成式 AI 赛道的战略转型。豆智网络负责内容投放与运营，豆智语义负责 GEO 技术开发与 AI 系统服务。
豆智网络成立
深圳豆智网络科技有限公司成立。初期聚焦搜索引擎营销（SEM），依托传统搜索算法为客户做流量增长；现主要负责 GEO 内容投放与运营。
进入品牌营销
品牌数字化转型加速，业务从流量投放拓展到品牌营销，开始构建品牌认知管理体系。
全面转向 GEO
把握生成式 AI 技术革命，全面转向生成式引擎优化，形成「技术 + 场景」双轮驱动，提前布局 AI 内容生态的流量入口。
豆智语义成立
深圳市豆智语义科技有限公司成立，负责 GEO 技术开发与 AI 系统服务，自研 DZOS，把内容运营升级为可监测、可复盘的技术工程。
百度智能云伙伴
获「解决方案销售伙伴」授权，编号 BDRZZZ202512150002，为 GEO 项目提供云服务与 AI 生态协同支撑。
规模化陪跑
截至 2026 年 5 月，GEO 业务累计服务 2000+ 品牌，覆盖金融、汽车、大快消、医疗、3C、互联网等 20 个行业，其中 9 个行业已沉淀成型方案。
How We Work
找我们，不只是买一套系统
自研技术、人机协同、合规自律。这些是公司怎么交付，不是产品页上的模块介绍。
01
独立 GEO 优化技术
自研语义引擎，按各 AI 平台回答机制适配。基于 DeepSeek 蒸馏的行业化模型，配合 VKG 保障垂直数据准确度，不把客户项目绑在第三方黑盒上。
02
人机结合顾问
GEO 顾问定优先级，平台跑规模，内容必须人工审核再投喂。铁三角是顾问、DZOS 产品、技术交付，不是一个人包揽全程。
03
合规与行业自律
反对虚假信源和刷量。金融收益、医疗适应症、政务口径以客户审核为准，未经确认的动态业务信息不对外发布。
04
五对一服务群
策略、内容、监测、技术、顾问五个角色进同一个项目群。7×12h 在线；一般问题 1 个工作日内响应，重大错误或舆情按约定加急。
05
20 个行业能直接起步
金融、汽车、医疗、快消、3C、互联网、政务、教育、地产等行业有现成问题清单和策略模板，不用从零讲「GEO 是什么」再开工。
06
效果可量化、可续约
提及率、评价、引用进 DZOS 复盘，双周能看有没有动。客户续约率 99%，因为验收不靠一句话，靠同一套指标。
Credentials
资质与授权
我们要求客户的信息可核验，自己的资质也一样：证书原件可查，扫码即可验证有效性。
百度智能云「解决方案销售伙伴」
由北京百度网讯科技有限公司授权
具备百度智能云解决方案合作伙伴资格，可为 GEO 项目提供云服务、AI 生态协同及解决方案交付层面的支撑。证书以原件及二维码查询结果为准，授权不得转让或进一步授权第三方使用。
企业主体信息
Capability Matrix
专业能力矩阵
从数据监测到持续纠偏，五个能力模块串成一条完整链路，缺任何一环，效果都无法验收。
| 能力模块 | 能力说明 | 对客户的作用 |
|---|---|---|
| 数据监测 | API 与 Agent 双采集，支持多模型、多问题、多频次监测 | 建立品牌与竞品的 AI 可见度基线 |
| 语义策略 | 行业研究、问题意图识别、长尾词扩展与优先级分层 | 把业务语言转化为真实用户会提问的问题 |
| 内容工程 | 面向 LLM 抓取与引用逻辑进行结构化、场景化内容生产 | 提高权威信息被理解、引用与推荐的概率 |
| 渠道适配 | 依据不同 AI 平台的信息源偏好选择发布渠道 | 避免「一稿多投」，提高内容采信效率 |
| 持续纠偏 | 追溯原始回答与引用来源，发现错误、缺失和竞品压制 | 形成可复盘、可调整的闭环优化机制 |
Service Commitment
服务与保障
项目怎么组织、多久响应、内容谁审核、数据怎么留档，这些都写在合同里，不靠口头承诺。
项目组织
五对一服务群：策略、内容、监测、技术、顾问进同一个项目，统一接口人，避免多头对接。
响应机制
7×12h 在线。一般问题 1 个工作日内响应；重大错误或舆情按约定启动专项处理流程。
内容合规
未经客户审核确认的动态业务信息不对外发布，全程保留审核记录。
数据透明
保留平台、问题、时间、原始回答及必要截图，支持随时抽样复核。
信息安全
项目资料分级管理，仅用于约定服务范围；人员与权限变更及时同步。
风险边界
严禁虚假宣传与恶意贬损竞品；AI 平台具有动态性，单次回答不作为唯一验收依据。
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